中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

典型繁忙机场需求预测

在我国航空运输需求快速增长、运行压力不断增大的背景下,通过适宜的预测模型对于繁忙机场起降架次预测的研究及对于繁忙机场合理规划具有重要意义。建立了指数平滑预测法、灰色系统预测法、计量经济预测法3种典型且适合机场需求预测的单一预测模型,以及利用加权平均法对3种模型赋予权重后建立组合模型,选取首都机场和浦东机场2005—2019年的起降架次进行仿真验证。结果表明：采用组合预测方法可以更好地克服单一模型的缺陷,最大程度避免各种因素造成的极端数据的影响,可以有效降低误差,提高预测准确性。     

声目标的灰色预测

对像直升机这样的声目标航迹的预测在作战中非常重要,但在数据非常有限的情况下,准确地预测又很困难,本文提出了用灰色系统理论解决声目标就迹预测问题,建立了灰色系统GM航迹预测模型,并给出了GM预测模型检验的方法,通过实时在线建立GM预测模型以提高预测精度,通过实例计算能看出用较少的探测数据可以得到较高的预测精度。     

某型航空活塞发动机进气门烧蚀变形量的灰色预测技术研究

根据灰色GM(1,1)预测模型预测某型航空活塞发动机进气门烧蚀变形量,并利用Mat LAB进行计算分析。结果表明,采用灰色预测理论进行预测分析,可以得到满意的预测精度,可以为该型发动机的维修提供一定的理论支持。     

基于灰色预测理论的民用航空器使用困难预测研究

简述了灰色预测理论的特点、灰色GM(1,1)预测模型的建模过程及后验差检验的方法,以1996年1月～1997年4月期间全国民航B737型飞机的使用困难千时率为原始统计数据,建立灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型的精度达到了1级精度。结果表明,模型的预测结果比较可靠,这对于改进民用航空器产品的设计,提高民用航空器的安全运营可靠性有一定作用。     

辽宁省工业总产值指数的灰色预测

本文利用灰色预测的方法通过对1970-1998年辽宁省工业总产值指数的灰色分析，建立辽宁省工业总产值指数的灰色预测模型。并通过后验差检验。给出预测精度等级。     

基于灰色理论的混凝土碳化深度预测

本文应用灰色系统理论对混凝土碳化进行研究，用建立的灰色预测模型GM（1，1）对混凝土的碳化深度进行了预测。通过与已知试验值的的比较，证明该方法是简单可靠的。     

某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析研究

针对某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析的需要,主要研究了时间序列模型和灰色模型两种预测模型,并有机结合起来,形成新的灰色时序模型;分别进行预测分析,并比较预测精度。预测结果表明:灰色时序模型预测精度高,具有很好的预测能力,有较高的实用意义。     

润滑油质量组合预测

以某自行火炮润滑油氧化程度光谱分析数据为基础,利用线性回归理论、灰色理论及组合预测理论建立了润滑油的氧化程度预测模型,并且分析各模型在预测上的差异,验证了润滑油质量组合预测模型能够充分利用单一预测模型的有效信息,提高预测精度.     

民航消息

"航空运输运行体系建设研究"项目通过国家验收3月21日,我国民航首个国家软科学项目"航空运输运行体系建设研究"项目通过国家验收。该项目由民航特聘专家、中国民航大学都业富教授主持,中国民航大学和民航总局空中交通管理局合作完成。该项目首次对我国民用机场、航空公司的运行效率做出系统评价,并首次采用一体化预测方法对我国航空运输各业务量指标进行了准确预测,构建了未来15年我国运输飞机的选型及优化模型。(李)     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。     

基于免疫粒子群优化的不等时间间隔发动机性能综合指数组合预测

首先利用奇异值分解滤波算法,对测量参数进行滤波处理,进而合成发动机性能综合指数。针对性能综合指数为不等时间间隔的情况,在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想,提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法。仿真实例表明:组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型,略高于支持向量机模型;且对于大多数样本点,组合模型的预测结果变化更加平稳。     

航空运输周转量的预测方法探讨

预测是任何一个航空企业管理决策的重要内容,作为公司管理决策过程中一个关键的组成部分,预测是改善营运性能的一个重要手段。航空运量预测是航空运输企业经济活动的重要环节。在收益管理中,预测对航空公司尤其关键,因为它影响定座限制值,这将直接决定航空公司未来的利润如何。 如何最大限度地利用历史信息,低成本费用地建立高效精确的预测模型,这是在民航运输生产管理当中亟需解决的课题,我们探讨对不同预测模型进行分析和组合,集结其不同的信息从而能够实现高精度的预测来解决上述问题。本文结合某航空公司的统计时间序列数据信…     

基于灰色理论的导弹装备故障间隔时间预测

导弹装备的故障间隔时间是其可靠性参数的重要指标,通过分析导弹装备的特点,建立了故障间隔时间预测模型.考虑到导弹装备的故障数据量有限,用一般方法准确地预测很困难,因此提出用灰色预测模型进行预测的方法,建立了GM(1,1)预测模型并用数据进行验证.验证结果表明该方法具有很好的预测精度,可用于装备故障间隔时间的预测和估算.     

适航指令案例安全风险灰色评估与预测模型

基于1996～2019年的适航指令（CAD）数据，以关联分析得出的典型故障构建评价指标。用风险系数确定白化权函数的边界条件，根据偏差最大化原则确定各指标的权重，提出了基于灰色白化权聚类的安全风险评估模型。利用等时间间隔的各指标数据构成灰色预测模型，并通过优化权重值将预测精度提高了2.88%。预测的故障数量与实际发生相符，证明了预测模型的准确性，可依此有针对地提出改进和预防措施，从而减少故障的发生。     

通用教练机大修费用的新维无偏灰色预测

通用教练机大修费用预测是航校制定维修计划和评估维修工作的基础。在传统的灰色预测模型的基础上,利用新信息优先的原则,建立了等维新息(新维)无偏灰色预测模型,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据,以某通用教练机大修费用作为原始数据,构建无偏灰色和新维无偏灰色预测模型,对大修费用进行预测。结果表明,与无偏灰色预测模型相比,新维无偏灰色预测模型的误差更小、精度更高,适用于通用教练机大修赀用的中长期预测。     

数控机床主轴热误差测点优化及建模技术研究

为了减少热误差对数控机床加工精度的影响,首先利用热成像仪初步找出机床温升明显的位置,然后利用灰色理论对16个温度测点的试验数据进行优化处理,找出与热误差关联度较高的测点;将优选出的温度测点数据和实测的Z轴热误差数据进行划分,采用GM (1,n)灰色预测和BP神经网络建立热误差预测模型,并在试验机床上进行验证。试验结果表明:采用灰色GM (1, n)模型预测结果与实际测量平均相对误差为10.17%,采用BP神经网络预测与实测结果平均相对误差为5.19%,优于灰色GM (1,n)预测,能起到提高热误差预测精度的作用。     

国际民航组织未来20年航空专业人员需求预测

航空专业人员是航空运输发展的最重要人力资源,决定着各个国家和地区航空运输的生存,国际民航组织(ICAO)于2011年发布其2010～2030年全球航空运输发展预测,其中对航空专业人员需求进行了调查、分析和预测。为各国制定航空专业人员规划和资质标准有重要指导意义。一、全球航空运输总的发展趋势从历史看航空运输业的发展快于大     

灰色系统理论在年用电量预测中的应用

年用电量系统具有灰色系统的特征,因此,可以用灰色系统模型对年用电量进行预测.运用灰色模型(GM(1,1))对年用电量做出预测,并与传统方法进行比较,结果证明GM(1,1)模型优于传统方法,是一种有效的预测年用电量的模型。     

基于GM(1,1)分段组合的宽体货机预测模型研究

航空货运市场是全球航空运输市场的重要组成部分，与全球经济、贸易的发展息息相关。航空货运市场的发展趋势及需求直接影响到货机市场的发展趋势及货机行业的发展规划。而作为全球航空货运市场的运输载体，货机尤其是远程宽体货机对货物的国际间运输和交流起到了至关重要的作用。当前主流的预测方法为根据需求与供应的对应关系进行预测，预测过程相对复杂，预测的精度相对较高，不足之处在于预测工作周期较长，难以快速获得预测的结果。根据当前灰色系统理论，建立了宽体货机机队预测的灰色预测模型GM(1,1)，并用分段组合的方式，较为精确地预测宽体货机未来机队的发展情况，预测较为快速，效率较高，能满足一般精度的预测需求。