民航高端经济舱动态定价方法研究

高端经济舱作为一种介于经济舱和公务舱之间的产品,是市场细分的产物。它的出现可以缓解民航市场运输产品同质化的状况。高端经济舱的主要旅客群体是公商务差旅人员以及追求舒适的乘坐空间且价格敏感度较低的休闲旅客。本文的研究目的是以舱位收益最大化为目标,在考虑旅客购票概率的基础上,建立关于机票价格的动态定价模型。通过模拟相关数据验证,动态定价方法可以在一定程度上帮助航空公司获得较高的舱位收益。     

基于竞争环境下的舱位控制博弈模型分析

近年来,收益管理已然成为航空公司增加收益的重要手段,而收益管理模型也已广泛应用。在收益管理舱位控制的研究中,大部分是采用静态或动态建模的方法,针对某一个航空公司进行分析,而对竞争环境下的博弈模型的研究较少。本文在前人研究的基础之上,分析我国航空运输市场,给出一个舱位等级和多个舱位等级情况下的竞争博弈模型,通过对模型的分析可以得出影响舱位控制的因素。     

考虑跑道复杂依赖关系的多目标飞机排序模型

考虑跑道间复杂依赖关系和依赖跑道上动态间隔约束,研究了同时存在依赖、独立跑道的多目标进离场飞机排序问题。以降低航空公司延误总成本和降低旅客总延误时间为目标,建立了跑道复杂依赖关系下的多目标规划模型。通过重庆江北机场的3个实际算例,使用ε约束法求解多目标模型的Pareto最优解集。与未增加本文两处约束的传统模型进行对比显示,额外考虑复杂依赖关系后航空公司延误总成本减少了68.5%～80.3%,旅客延误总时间减少了68.8%～77.7%,额外考虑依赖跑道上动态最小间隔时间后航空公司延误总成本减少了20.4%～43.4%,旅客总延误时间减少了29.2%～42.5%。     

随机需求下基于M-CVaR的仓储服务定价决策研究

借鉴均值-条件风险价值,统一度量决策者的风险喜好、中性及厌恶水平,并据此研究考虑决策者风险偏好水平的仓储定价策略问题。建立了随机需求下基于仓储企业收益的均值-条件风险价值模型,经过对M-CVaR模型的分析计算,得出仓储企业的最优定价,并通过数值算例,与以收益最大化为目标所得出的最优值进行比较分析。随机需求下考虑决策者风险偏好水平的仓储企业定价策略更加科学合理,对仓储企业具有现实的指导意义。     

对民航票价改革的进一步探讨

本对我国民航票价水平、政府对民航票价的管理、我国民航票价的改革趋势等问题进行了探讨，提出实行以“多等级票价体系和多级舱位管理”为核心的收益管理。     

基于机型航线优化的多目标规划

为了降低航空公司机队的飞行成本,提高飞机的座位利用率,研究机队各机型与航线优化匹配问题。考虑了旅客溢出带来的潜在支出成本,在满 足航班覆盖、旅客需求、机队寿命、航班连续等约束条件下,建立了多目标0~1整数规划模型,并采用基于隶属度的多目标模糊决策法对模型进行求解计算。通过实例验证分析表明：建立的多目标机队优化匹配模型实用可行,既降低了机队的飞行成本,又提高了各条航线上 机型的座位利用率。     

线上机票预订业务中利益主体博弈关系及管理策略分析

基于演化博弈视角,构建线上机票预订业务中客运航空公司和票务代理公司演化博弈模型及其支付矩阵,进而得到复制动态方程模型,利用雅克比矩阵分析演化稳定策略和收敛过程。结果显示,客运航空公司和票务代理公司之间存在策略选择相关性,在现行机票预订体系中,两大利益主体能够达成演化博弈的稳定均衡,通过增加票务代理公司使用机票爬虫的成本和降低票务代理公司使用机票爬虫的超额收益,可以使博弈系统收敛到理想的演化稳定策略。     

奢华“两舱”能多低价?

自2010年6月1日起,我国民航国内航线头等舱、公务舱票价实行市场调节价,这是民航业为适应国内航空运输市场发展,深化民航国内航空运输价格改革而进行的主动变革。不过实行市场调节机制后的头等舱和公务舱到底能多低价?航空公司的经营会受到多大的影响?旅客又能得到多少实惠呢?     

航班延误下旅客非理性维权博弈分析

航班延误下旅客非理性维权现象时有发生,屡禁不止,严重影响到航空运行秩序。文章运用博弈的思想和方法,从航班延误下旅客与航空公司间维权博弈的角度入手,分析旅客非理性维权的原因所在,并提出促进旅客理性维权的应对策略:民航主管部门加强对航空公司的监管;公安机关加强对旅客的监管;完善航班延误赔偿法律制度;构建便捷的维权路径。     

美利坚航空公司简介

成立于1926年的美利坚航空公司是美国第二大航空公司,也是世界第二大航空公司,拥有各种运输飞机965架,遍及全球52个国家的员工116万多人,通航49个国家的237座城市,年旅客运输量9300万人次,拥有两家支线航空公司———美利坚雄鹰航空公司和商务快运航空公司。历史上首创常旅客计划、航空收益管理等方式,近几年,其运输收入连续保持世界第一。在亚洲地区,除通航日本东京以外,目前尚无其他亚洲航线。通航中国的申请如果获准,美利坚航空公司航空网络的覆盖范围将大大扩大。美利坚航空公司简介     

基于多目标规划的航空货运舱位存量控制模型

本文通过研究发现代理人与航空公司签订协议时通常倾向于签订市场区域的一揽子协议。针对市场需求的这一特征,航空公司需要考虑在一个区域上协议销售的货运舱位如何在各个代理人之间进行分配。以往收益管理的目标只有一个,即收益最大。但是在实践中,决策者往往要考虑多个目标的实现。由此,本文建立了一个考虑销售收入、销售舱位的数目和客户关系管理这三个指标的多目标规划模型,利用"序贯算法"对模型进行了求解,通过算例分析,验证了模型的有效性,为航空公司货运舱位存量控制提供了一种新的方法。     

基于隐条件随机场的声调建模及区分性模型权重训练

为提高声调识别率,利用隐条件随机场对汉语声调进行建模,通过加入音节内动态特征、音节间动态特征以及段长特征来进一步提高声词识别性能。提出了将声调模型加入大词汇量连续语音识别系统的区分性方法,根据最小音子错误准则区分性训练模型相关的概率权重,对声学模型及声调模型概率进行加权;给出了两种权重组合策略并通过一种平滑方法来克服权重训练过拟合的问题。实验结果表明,基于隐条件随机场声调模型能够显著提高声词识别率以及大词汇量语音识别的识别率,同时与全局模型权重方法比较,区分性的模型权重训练能够在声调模型加入连续语音识别系统之后,进一步提高系统的识别性能。     

存在时延、丢包和量化误差的网络化控制系统故障检测方法

研究了同时存在未知长时延、丢包和量化误差条件下的网络化控制系统(Networked control systems,NC-Ss)的故障检测问题。通过将网络诱导时延的影响转化为polytopic不确定性,并将丢包和量化误差的影响描述成模型的未知输入,把最优残差发生器的设计等效为一个模型匹配问题,并采用基于参考模型的方法求得最优解。实验结果显示,当存在丢包、时延和量化误差时,本文的方法可以快速准确地检测到故障。     

知识互动中的知识交换行为进化博弈分析

利用博弈理论,研究动态知识交互系统中知识个体的知识交换行为特征。引入动态进化博弈链结构，建立知识团队中持续的动态知识交互行为的进化博弈分析模型，在此基础上讨论其可能的演变趋势。最后通过仿真数据分析识别了该行为进化稳定策略（ESS），ESS稳定性特征有利于在知识管理过程中激励员工进行知识交互、把撮知识共享活动中可能的演进规则。     

基于协同决策的多航站楼停机位实时分配算法

针对多航站楼机场停机位实时指派问题,提出了基于协同决策并考虑航空公司时隙交换公平性的机位实时指派算法。该算法将多航站楼资源的可共享性考虑到指派算法中,以最小延误费用原则为约束,采用混合集合规划进行指派模型的建立与求解。该算法在保证多航站楼停机位资源有效共享的前提下,充分实现了航空公司时隙交换的公平性,并且使延误引起的多方成本最小化。算例说明:本文提出的算法可以有效解决多航站楼的机位实时分配问题。     

一类短生命周期产品的订购与定价联合决策模型

研究了一类短生命周期产品在价格依赖(加和)随机需求下的订购与定价联合决策问题。根据一类产品单周期两阶段销售的营销特性,首先以集中式系统的视角研究了其联合最优决策,并应用随机动态规划模型刻画了集中式系统的最优决策;然后,证明了其期望利润函数关于各决策矢量的凹性,并给出了确定最优决策矢量的迭代搜寻算法;最后,应用数值实验对决策结果进行了分析。研究表明:系统的绩效主要来自于销售的第一阶段,经营者应当更注重该阶段利润的挖掘。     

多元受限的航班时刻优化模型与方法研究

针对我国空域的实际，结合航班时刻制定的特点，在多元受限地面等待策略的基础上，建立了一个多元受限航班时刻优化模型，提出了一套求解该优化模型的改进启发式算法。并在所提模型和算法的基础上，开发了航班时刻优化系统，对全国实际的航班时刻进行了优化，验证了理论模型和方法的可行性。     

Airline Partner Selection Optimization Based on an Improved QSI Model

This paper studies airline partner selection.The international airline operation involves considerable cooperations with other airlines at home and abroad.How to choose the most suitable partners is a realistic issue for Chinese airlines.In this paper the quality of service index(QSI)model is improved by applying more necessary indexes based on the analysis of large scale of data.A partner selection model is established to help airlines identify the best partner(s)in a scientific and effective way among potential candidates.Finally,real data from an airline company in China is applied to test the model.The outcome verify the effectiveness of the partner selection model proposed in this paper.The model can be helpful for selecting more suitable partners and increasing coordination value through cooperation with the partners.