航天遥感科学技术的发展

简要说明了航天遥感和航天遥感系统的概念和组成,特别对航天光学遥感成像链、成像系统和遥感系统的概念和组成做了论述,重点介绍了航天遥感科学技术的发展现状和发展方向,同时提出了发展我国航天遥感科学技术的若干建议。     

卫星遥感天地一体化应用平台

随着航天遥感技术的迅猛发展,遥感在越来越多的领域得到应用,如农业、林业、地质、矿产、水文和水资源、海洋、环境监测等,遥感数据处理平台软件市场潜力巨大。     

法国遥感卫星SPOT数据1A级预处理技术

航天遥感原始数据的预处理是建立地面数据应用工程运行系统的关键技术之一。在１Ａ级预处理中，需要解决处理任务组织和系统环境支持问题，需要完成数据回放、相对辐射校正、景地理坐标计算作业，这些问题的解决方法对遥感数据处理技术具有一定普遍意义。本文还介绍了一种数据预处理系统。     

基于空域结构渐进描述的图像压缩算法

目前通用的变换域图像压缩算法由于其工作原理导致其在压缩具有丰富纹理细节的遥感图像时质量不高,为了满足当前航天遥感技术的需要,提出了一个基于在空间域上对图像结构进行渐进描述的图像压缩算法。该算法把分块图像根据其内部的纹理复杂程度分为平坦、粗纹理和细纹理3种模式,并利用纹理简单模式叠加修正的方式来渐进地描述纹理复杂模式。在压缩细节纹理较少的图像时,该算法的结果与基于小波变换的典型算法SPIHT相当,而在压缩纹理细节丰富的图像时,该算法明显优于SPIHT算法。     

航天遥感技术

文章简要讨论了航天遥感原理,就航天遥感技术发展状况,以遥感仪器的发展为例,分光学遥感器和微波遥感器两部分予以讨论。     

光学遥感压缩成像技术

基于Shannon采样定理的传统信息获取系统在高空间、时间和谱分辨率及系统其它性能上存在难以突破的瓶颈,压缩采样理论为提升航天遥感信息获取能力提供了新的思路。基于压缩采样理论的成像技术（压缩成像）将采样、压缩和数据处理3个过程完美的结合在一起,避免了传统遥感成像系统“先采样再压缩”方式带来的传感器和计算资源浪费,是未来光学遥感极具潜力的成像方式。文章在简要介绍压缩采样基本理论的基础上,总结和分析了国际上目前提出的光学压缩成像系统原型,设计开展了3组压缩成像物理实验,特别结合航天遥感需求设计了推扫式压缩成像方案,实验结果验证了压缩采样的基本原理,并为未来光学遥感压缩成像系统的设计提供了借鉴。     

有关航天遥感图像地面分辨率的札记

通常所言的航天遥感图像的地面分辨率只是与图像细部特征尺度相对应的地面尺度。对有关航天遥感图像地面分辨率的几个问题进行了讨论。     

卫星振动对成像质量影响的仿真分析

分析了在空间环境条件下摄影时，不同振动模型对卫星上推扫型CCD相机成像质量的影响结果。重点分析了三个方向的振动对相机成像质量的影响。对为了验证仿真分析的结果，建立了一套地面仿真系统。它能模拟产生各种频率和不同量级振幅，具有采集和处理相机图象数据的能力。系统用图像调制传递函数MTF作为系统评价指标。经过分析、计算和试验，证明所推出的公式和建立的物理仿真系统可以用于航天光学遥感器的成像质量预估和评价，并可用于对其它遥感器的分析。     

有关航空遥感图像地面分辨率的札记

通常所言的航天遥感图像的地面分辨率只是与图像细部特征尺度相对应的地面尺度，对有关航天遥感图像地面分辨率的几个问题进行了讨论。     

中国遥感科技进入“亚米级”时代——第19届中国遥感大会在西安举行

第19届中国遥感大会于9月21日在西安召开，来自全国24家企事业单位、54所高校及44所科研院所的近千名专家、学者、工程师出席了本次大会。据本届大会承办机构北京空间机电研究所总工程师王小勇介绍，他们采用“天地一体化”全新系统设计方法，让我国刚刚发射的高分二号遥感卫星上的遥感相机实现了优于1米的分辨率，将我国民用航天遥感正式推入“亚米级”时代。     

景物和成像条件对遥感图像品质的影响

遥感图像是遥感数据获取系统的输出,遥感图像的品质表现为遥感图像在完成遥感任务中的应用价值。遥感图像品质由成像链的状态和性能决定。成像链包含景物、成像条件和成像系统的所有组成部分。文章介绍光学遥感情况下,景物和成像条件对遥感图像品质的影响,包括景物特性和成像条件的表征,及其对遥感图像品质影响的分析。同时,指出了针对景物和成像条件,在成像系统设计和运行等方面需注意的问题。     

关于遥感图像品质的若干问题

遥感图像是遥感数据获取系统的输出,遥感图像的品质表现为遥感图像在完成遥感任务中的应用价值。文章对遥感图像品质的概念和表征予以介绍,对遥感图像品质的影响因素和提高遥感图像品质的有关问题,包括遥感数据获取系统的性能、成像条件和运行状态等加以说明,对如何提高遥感图像品质提出了若干建议。     

21世纪初期航天遥感技术发展展望

文章回顾了航天遥感技术的发展历史 ,介绍了几项有代表性的航天遥感计划及其所涉及的关键技术 ,对航天遥感技术在21世纪前10年至20年的可能发展予以展望     

从遥感卫星到卫星遥感 ——智联遥感系统及关键技术方向

近年来,遥感卫星正在经历系统规模、数据量、应用场景等方面的爆炸式增长。传统遥感卫星设计孤立,使其协同性不足、响应速度慢,难以体系化应用。提出了一种由管理层、感知层、传输层、处理层、信息层、应用层等多层结构组成的智联遥感系统架构,并梳理了基于区块链、人工智能、软件定义、大数据、云计算、物联网、5G等新兴技术的关键技术方向,以突破遥感卫星系统的联合规划、联合响应、联合处理的多元协同能力瓶颈,为实现从遥感卫星至卫星遥感的全链条革新奠定技术基础。     

国内外遥感卫星发展现状

文章叙述了遥感卫星的发展背景以及在实际应用中的重要意义,并就气象卫星、资源卫星、海洋卫星等几种典型的遥感卫星详细介绍了国内外发展现状。     

从空间监测地球环境

该文叙述用遥感卫星从空间监测地球环境的基本方法及其应用。     

一种面向用户任务需求的遥感图像质量标准-NIIRS

文章讨论了现行的遥感图像评价技术 ,介绍了美国国家图像解译度分级标准 (NIIRS)的开发背景和开发过程 ,分析了NIIRS的特征及使用价值     

CCSDS在遥感图像压缩中的应用研究

针对空间光学遥感数据特点,设计适合于星载光学遥感器数据压缩的算法目前仍然是一个研究热点。CCSDS压缩是适合于空间光学遥感数据压缩的最新标准。该标准由空间数据系统咨询委员会于2005年推出,从空间数据特点出发,可以有效解决数据压缩的问题。另外,利用该压缩标准可以更好的跟CCSDS的其他标准兼容。文章针对该压缩标准进行研究,对算法的实现过程进行了分析,并将该算法的实验结果跟其它的压缩算法做了比较,结果表明,该算法压缩效果与JPEG2000相当,但算法复杂度较低,易于硬件实现,符合星载压缩的实时处理要求。