基于神经网络的某型航空发动机故障诊断专家系统研究

介绍了基于神经网络的航空发动机故障诊断专家系统的特点,给出了构建这类专家系统的方法。并构建了基于神经网络的某型航空发动机故障诊断专家系统。最后给出了诊断实例。     

测试设备故障诊断专家系统的设计与实现

通过分析测试设备故障诊断专家系统的目的和任务,将模糊神经网络理论与专家系统结合后用于测试设备故障诊断,建立了故障诊断专家系统的模型。探讨了故障诊断专家系统中知识库的构建及维护、不精确推理等问题。用面向对象分析方法分析测试设备故障诊断专家系统,并用软件加以实现。     

燃气涡轮发动机故障诊断的人工神经网络法

介绍了人工神经网络专家系统在航空涡轮风扇发动机故障诊断上的应用。通过一个高涵道比涡扇发动机故障诊断的实例分析, 验证了三层逆传播网络的可行性。非常令人鼓舞的诊断结果证明:神经网络的模糊联想特点、分布存储和并行处理能力以及对随机误差的抑制作用, 使其成为一个有效的和快速的方法。它有很好的应用前景, 并可广泛用于航空发动机的故障诊断。      

基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，此方法充分利用神经网络和CBR的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

基于神经网络规则提取的航空发动机磨损故障诊断知识获取

针对神经网络智能诊断与专家系统中知识难于理解和诊断解释能力差等问题,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络规则提取方法,介绍了方法流程及关键算法.并用UCI(加利福尼亚大学埃尔文分校)机器学习数据对方法进行了分析和验证.最后,将方法应用于实际航空发动机磨损故障诊断中,采集了某型航空发动机实测油样光谱数据237个样本,利用神经网络规则提取方法提取了发动机磨损故障诊断知识规则,并对其进行了解释,结果表明了方法的正确有效性.      

基于模糊诊断原理的航空液压油泵车故障诊断系统的研究

航空液压油泵车是重要的航空地面保障装备,其结构复杂,故障率较高,开发故障诊断系统对保证油泵车具有高可靠性和良好的维修性具有重要意义.本文结合某新型航空液压油泵车的研制提出了一种基于模糊诊断原理的航空液压油泵车故障智能诊断方法.通过对油泵车故障模式的研究确定了故障征兆、临界指标及故障成因,基于模糊诊断原理建立了油泵车故障智能诊断数学模型,现场实际运行测试及大量故障诊断实例表明,本系统实现了航空液压油泵车故障的准确快速诊断.     

基于神经网络和专家系统的电传操纵系统故障诊断

提出了一种神经网络与专家系统相结合的故障诊断方法,研制了相应的诊断模块,并在某型飞机电传操纵系统的故障诊断中得以实现。在实物仿真和实际诊断实例中,该诊断模块均达到了很好的效果。从而证明了所提出的方法作为一种诊断策略,可作为飞机电传操纵系统快速故障诊断的基础。该故障诊断方法可推广应用到其它同类飞机的故障诊断当中,为现代航空维修保障的故障诊断提供了一条有效的新途径。     

飞机机械故障诊断专家系统方法初探

分析了人工神经网络与基于知识的专家系统在诊断系统建立上的不同点,给出了飞机机械故障诊断专家系统的故障树模式,建立了一种适合故障诊断的基于BP神经网络的专家系统框架.     

战术导弹智能化综合故障诊断系统技术研究

本文根据战术导弹武器系统的特点，对神经网络方法及传统的专家系统进行研究，介绍了其各自不同的主要特点，通过二者的有机结合，取长补短，提出了综合智能化故障诊断方法，并设计开发了基于神经网络的某型导弹智能化故障诊断系统，实践证明，基于神经网络及专家系统的综合智能故障诊断方法对战术导弹而言是一种行之有效的故障诊断方法，     

采用新技术的维修信息系统设计

阐述了一种现代航空装备维修信息系统的设计方法.该信息系统利用维修专家系统、故障诊断、维修决策和维修支援等新技术,大大提高了航空装备维修的自动化水平.