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介绍了一种采用耦合振荡器阵列进行宽带雷达信号传输的新方法。这种方法表明振荡器阵列的总体输出是一种能够与特定方位目标匹配的灵活信号。此外,还介绍了一种新的基于相关矩阵本征向量的鲁棒算法,用此算法可以使耦合振荡器阵列产生的信号与目标在有限方位范围内实现匹配。因为雷达不能够精确估计真实目标的方位,所以具有这种性能是很重要的。在这种用于雷达目标识别的新方法中,在估计了未知目标的近似方位后,依次合成并向目标发射了大量与不同潜在目标相匹配的各种波形。这样,后向散射信号的最大峰值功率就会标明出目标的身份。计算机模拟表明这项技术对附加噪声和方位角不定性尤其有效。 相似文献
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W.J.Miceli LawrenceA.Gross 《空载雷达》2003,(2):1-5,13
AN/APY—6是由NorthropGrumman公司在美国海军研究办公室(0NR)的资助下研制而成的X波段雷达。研制目的是进行所有速度的目标探测、定位、跟踪、成像和处理。1999年7月,该雷达被安装在美国海军的NP—3飞机上,目前仍在此飞机上继续做测试和验证。。本文以从NP—3飞机参与的项目中获得的SAR、GMTI和跟踪图像的形式给出了AN/APY—6雷达的测试结果。这些结果包含从DARPA的负担得起的动目标与静止目标处理(AMSTE)GMTI精确定位项目和大量的美国海军舰队的战场训练(FBE)以及NAT0的C1eanHunter2000训练等项目中所获得的结果。 相似文献
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MUSIC法与最小模法的性能比较 总被引:1,自引:0,他引:1
在雷达信号检测中 ,为了提高角度分辨力 ,空域谱分析也必然要采用类似时域谱估计中的非线性处理 ,如极大似然估计 ,最大熵估计 (线性预测 )和自相关距阵的特征分解法 ,其中典型代表是多信号分类法 (MUSIC)、最小模法、旋转不变技术的参数估计法、最小内积法等。空间谱估计测向的基本原理为通过对多元天线阵接收的雷达信号进行放大、变频、采样以及A/D变换后的数字信号进行数学处理 ,从而估计信号的到达方向。对比以上的MUSIC和最小模法 ,在实际雷达信号检测中如何选用一种较好空间谱估算法 ,提出了自己的看法。 相似文献
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利用目标信号估计目标角度会受到主波束干扰的影响,解决该问题的一个办法就是综合多个传感器的数据。自适应单脉冲多信号分类(MUSIC)算法可以在干扰中区辨出目标方位角估值和俯仰角估或真实频谱。但在进行目标识别和分类时,仅依靠这种算法不能得到理想的误差概率。通过综合综合导航系统(INS)和单脉冲雷达的方位与俯仰信号,能提高精确检测目标位置的概率。设计AIMS算的目的是进行目标瞄准,并综合自适应INS系统、四孔径单脉冲雷达和空时自适应信号处理器的信号。自适应INS系统不断测量地基目标的位置变化;四孔径单脉冲雷达用MUSIC算法自适应地降低主波束干扰,实现可靠的角度估计;空时自适应处理机(STAP)则将目标从杂波中分离出来。结果表明,AIMS算法有效地综合了传感器数据。并提出了识别正确目标信息的效率。 相似文献
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基于复杂目标雷达散射截面(RCS)计算,建立了宽带雷达目标、杂波与欺骗干扰信号的数学模型和射频仿真方法,给出了基于数字射频存储技术的目标模拟及雷达目标回波信号的产生方法。以F-16战斗机为例,计算了典型复杂目标的RCS,给出了高分辨一维距离像和目标回波信号的仿真结果。 相似文献
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叙述了为支持美国导弹防御系统GBR -P初样雷达而研究的数字式实时雷达信号模拟器技术功能。它是美国夸贾林反导靶场中重要试验雷达 (GBR -P)的一个子系统 ,可实时提供战术用信号处理器及数据处理器的硬件和软件 ,进行闭环工作的条件。它可提供在反导飞行试验中一切来袭导弹目标群的各种雷达信号 ,供初样雷达调试、测量等使用 ,同时也是初样雷达进行正式参试及其准备工作前的一台不可或缺的雷达实时信号模拟器。可从中了解国家导弹防御系统 (NMD)GBR -N的雷达性能 ,必要技术内容及旁证材料。 相似文献
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PD雷达导引头目标信号的射频仿真 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了脉冲多普勒 (PD)雷达导引头目标信号模拟器的实现原理及方案以及信号特征直接处理方法 ,一种新的应用于现代PD雷达的相参模拟手段 ,其原理是在雷达导引头的发射信号上直接引入时域、频域及空间的目标信号特征参量来产生目标回波信号。在论述比较各种实现途径的基础上 ,提出了模拟器的一种实现方案 ,该模拟器采用数字射频存储器(DRFM)技术产生目标距离延迟 ,通过大动态程控衰减器实现目标信号幅度处理 ,由直接式数字合成器 (DDS)模拟目标多普勒频率 ,利用天线阵列模拟目标信号的角位置 相似文献
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为解决在空中目标类型识别过程中,目标特征单一导致识别准确率低的问题,提出一种将雷达信噪比与目标航迹特征相结合的基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的目标识别方法。该方法利用RNN模型在处理时序数据上的优势,挖掘雷达数据隐藏在时间层面的特征;扩展目标特征属性维度,利用智能化模型有效地将雷达信噪比与目标航迹特征相结合,提高目标识别的准确率。应用真实检飞数据,对该方法进行检验,并与传统方法进行对比分析。仿真结果表明,基于RNN的目标智能化识别方法具有更高的准确率。 相似文献
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针对目前合成孔径雷达(SAR)目标模拟器通常只能模拟点目标,且通用化程度和实时性较低的问题,提出了一种基于商用现成品或技术(COTS)的SAR分布式目标模拟方法。利用NI PXI平台构建了一个基于电磁仿真的SAR分布式目标模拟器,由电磁仿真软件模拟获取目标散射特性,并通过高速网口输入硬件设备进行采样及卷积操作得到仿真SAR回波数字信号,经数模转换模块完成对SAR数字信号的调制并输出模拟回波,可以直接用于SAR系统的数据验证。模拟器采用数字式一体化硬件设备,由NI PXIe-5646R和PXIe-5840进行信号的接收和发送,PXIe-7902作为系统核心进行高速实时数据运算。系统以现场可编程门阵列(FPGA)为核心,通过LabVIEW RT (Real Time)和FPGA模块直接进行访问,能实时、高速地采集和处理数据。经过测试,该目标模拟器可以生成分布式目标的射频回波信号,环路验证结果证明了本文提出方法的有效性。另外,本文提出的方法适用于多种雷达信号的模拟,通过设置不同的信号体制或接收外部信号输入,可以实现灵活的SAR目标模拟。 相似文献
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为解决远程预警相控阵雷达(EWR)和多功能地基相控阵雷达(GBR)进行目标交接时,GBR应在多大范围内,采取何种信号形式搜索捕获目标的现实问题,建立GBR目标交接搜索景幅优化模型,运用蒙特卡洛方法对该模型进行模拟求解,并从目标交接距离、目标飞行方向、目标指示精度等3个方面分析其对GBR搜索景幅的影响。首次将蒙特卡洛方法用于反导预警雷达目标交接,有效提高了反导作战任务规划效率和雷达搜索效能。计算结果表明:GBR搜索景幅大小与目标交接距离成正比,与指示精度和目标飞行方向有无先验信息成反比。 相似文献
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连续波雷达目标回波信号参数估计的克拉美-罗界 总被引:1,自引:0,他引:1
现代雷达、导航和通信系统几乎无一例外地采用了先进的信号处理技术 [1~ 3 ] 。目前 ,最大似然估计 (ML E)方法是获得雷达目标回波信号参数估计的常用方法。它给出信号参数的无偏渐近有效估计。克拉美 -罗 (CR)界是由样本数据的联合概率密度函数导出的无偏估计量的性能界 ,它可以作为所有参数估计方法的比较标准。任何雷达关于信号参数的测量精度都不可能优于 CR界。文中给出了雷达目标回波信号参数的 CR界的详细而严格的推导过程 ,得出的 CR界公式非常简洁 ,易于计算。实验结果证明了该理论公式正确 相似文献
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在合成孔径雷达(SAR)图像中,运动目标会引起散焦和/或移位之类的成像误差,这与目标运动方向有关。为了得到准确而清晰的运动目标的图像,目标位置和速度参数是必须知道的。这里提出了一种对任意方向运动的地面目标进行探测、参数估计和成像的算法。该算法主要是评估由常规单通道SAR雷达数据生成的一系列单视SAR图像。用两个观察模型来估计运动目标的位置和速度,考虑了由于运动导致多普勒频谱的混叠。用这种方法,运动目标可以不受其运动方向的影响而被检测到,估计参数被用来补偿SAR图像中的成像误差。最后,目标在场景中的真实运动情况可以在补偿过的图像序列中显现。 相似文献
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