| 考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法 |
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| 引用本文： | 冯霞,魏新坤,刘才华,赫鑫宇.考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法[J].北京航空航天大学学报,2023(12):3215-3221. |
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| 作者姓名： | 冯霞 魏新坤 刘才华 赫鑫宇 |
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| 作者单位： | 1. 中国民航大学计算机科学与技术学院;2. 民航智慧机场理论与系统重点实验室 |
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| 基金项目： | 天津市教委科研计划(2021KJ037)；;中央高校基本科研业务费专项资金(3122021052)~~； |
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| 摘 要： | X光安检图像违禁品分类被广泛应用于协助维护航空和运输安全。针对X光安检图像中违禁品尺度不一、存在困难样本及旅客行李安检固有的正负样本不均衡等问题，提出一种端到端的考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法。采用多尺度特征提取网络捕获尺度不一的多类型违禁品特征，通过特征融合模块提升模型对图像边缘和纹理特征的表达能力，基于代价敏感思想设计损失函数，解决数据集不平衡问题，并提高困难样本分类精准度。在公开数据集SIXray上构建的子集实验结果表明：所提方法相较于端到端分类模型，平均AP指标值提升了4.5%，特别是对剪刀等难分类样本，AP指标值都有显著的提升效果。
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| 关 键 词： | 违禁品分类 样本不平衡 X光图像 多尺度 困难样本分类 代价敏感 |
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