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| 演化策略用于高维故障样本集最优统计的聚类分析 | |
| 引用本文： | 谢涛,张育林.演化策略用于高维故障样本集最优统计的聚类分析[J].推进技术,2000,21(5):34-37,52. |
| 作者姓名： | 谢涛 张育林 |
| 作者单位： | 国防科技大学计算机学院,湖南长沙 |
| 摘 要： | 针对液体火箭发动机的眼高维故障样本数据的聚类问题，提出基于演化策略的最优统计聚类算法。为预防算法过早收敛，演化策略采用了父本适应值的动态调整值与共享函数，并针对超高维数据聚类提出了控制参数的适应性调整技术；为使算法能最终跳出局部最优死区，提出算法的局部调整策略。该算法用于液体火箭发动机典型故障仿真数据集分析，并取得了最优聚类结果。此外，还基于ＩＲＩＳ数据集比较降该算法与ＦＫＣＮ模糊自主聚类算法。仿 |
| 关 键 词： | 液体推进剂火箭发动机 故障分析 演化策略 |
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