| 基于Boosting-SVM算法的航空发动机故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 孙超英,刘鲁,刘传武,尉询楷.基于Boosting-SVM算法的航空发动机故障诊断[J].航空动力学报,2010,25(11). |
| |
| 作者姓名： | 孙超英 刘鲁 刘传武 尉询楷 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种利用支持向量机(SVM)作为弱基分类器、Boosting算法进行加权融合的航空发动机故障诊断算法.该算法具有支持向量机的强分类能力,又具有Boosting算法适合不均衡数据集的特点.为验证算法的有效性,采用外场实测的滑油光谱分析数据针对传动系统的轴承、减速齿轮和滑油系统3类故障进行了验证.为去除实测数据之间的冗余、降低特征维数,提高算法执行效率,采用主元分析(PCA)和粗糙集理论(RST)进行故障特征压缩和提取.利用实测数据构造了Boosting支持向量机分类器.最后,实验结果表明Boosting-SVM算法可以显著提高SVM分类器的推广性能.针对实测数据,3种故障平均识别准确率由79.4%提高到了85.7%.
|
| 关 键 词： | 航空发动机 故障诊断 支持向量机 Boosting算法 加权融合 |
Aero-engine fault diagnosis based on Boosting-SVM |
| |
| SUN Chao-ying,LIU Lu,LIU Chuan-wu,WEI Xun-kai.Aero-engine fault diagnosis based on Boosting-SVM[J].Journal of Aerospace Power,2010,25(11). |
| |
| Authors: | SUN Chao-ying LIU Lu LIU Chuan-wu WEI Xun-kai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
