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一种航空发动机滚动轴承磨损故障监测技术
引用本文:王洪伟,陈果,陈立波,宋科,李爱.一种航空发动机滚动轴承磨损故障监测技术[J].航空动力学报,2014,29(9):2256-2263.
作者姓名:王洪伟  陈果  陈立波  宋科  李爱
作者单位:南京航空航天大学 民航/飞行学院, 南京 210016;北京航空工程技术研究中心, 北京 100076;南京航空航天大学 民航/飞行学院, 南京 210016;北京航空工程技术研究中心, 北京 100076;北京航空工程技术研究中心, 北京 100076;南京航空航天大学 民航/飞行学院, 南京 210016
基金项目:国家自然科学基金(61179057)
摘    要:针对航空发动机滚动轴承磨损状态监测对长轴尺寸大于10μm的故障敏感磨粒检测的需要,研制了多功能油液磨粒智能检测与诊断系统,克服了传统光谱分析对大磨粒不敏感的缺点,以及传统铁谱分析检测步骤烦琐的不足,可直接对流动的油液中大于10μm的运动磨粒进行检测.提出了油液运动磨粒的7个数字特征参数及其识别策略,实现了磨粒的自动识别,识别率基本上达到99%以上.利用实际的航空发动机油样进行了试验验证,并与传统光谱分析进行了对比,试验结果表明该系统较光谱分析具有更强的检测力和更优的时效性.

关 键 词:航空发动机  滚动轴承  故障诊断  油液监测  磨损颗粒  磨粒识别
收稿时间:2013/6/14 0:00:00

A fault monitoring technique for wear of aero-engine rolling bearing
WANG Hong-wei,CHEN Guo,CHEN Li-bo,SONG Ke and LI Ai.A fault monitoring technique for wear of aero-engine rolling bearing[J].Journal of Aerospace Power,2014,29(9):2256-2263.
Authors:WANG Hong-wei  CHEN Guo  CHEN Li-bo  SONG Ke and LI Ai
Affiliation:College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China;Beijing Aeronautical Technology Research Center, Beijing 100076, China;College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China;Beijing Aeronautical Technology Research Center, Beijing 100076, China;Beijing Aeronautical Technology Research Center, Beijing 100076, China;College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
Abstract:
Keywords:aero-engine  rolling bearing  fault diagnosis  oil monitoring  wear particles  wear particles identification
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