| 基于PIV速度场测量的压强梯度计算 |
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| 引用本文： | 王勇,陈鹏,黄奔,郑谢.基于PIV速度场测量的压强梯度计算[J].航空动力学报,2017,32(6):1491-1504. |
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| 作者姓名： | 王勇 陈鹏 黄奔 郑谢 |
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| 作者单位： | 1.中国空气动力研究与发展中心 空气动力学国家重点实验室，四川 绵阳 621000；中国空气动力研究与发展中心 气动噪声控制重点实验室，四川 绵阳 621000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（11602290,11504417）；振动与噪声控制技术装备预研项目（51334060301）；中国空气动力研究与发展中心创新基金项目 |
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| 摘 要： | 介绍了基于PIV速度场测量结果计算压强梯度的基本原理和3种不同的计算方法，并通过对流高斯涡模型系统研究了离散格式选取、PIV参数设置和流场特征等对压强梯度计算的影响.结果表明:PIV速度测量的精度是压强梯度计算的关键性影响因素，1%噪声对结果的影响比其他过程高约2个数量级；时间分辨率和空间分辨率的设置并非越高越好，而是有个合适的中间值；拉格朗日方法在大多数情况下优于欧拉方法，但当流动结构较复杂时性能较差，应根据流动类型和流场特征合理选取压强梯度计算方法.
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| 关 键 词： | 粒子图像测速(PIV) 压强梯度 离散格式 压强估计 远场噪声预测 |
| 收稿时间： | 2016/6/27 0:00:00 |
PIV velocity field measurement-based pressure gradient computation |
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| WANG Yong,CHEN Peng,HUANG Ben,ZHENG Xie.PIV velocity field measurement-based pressure gradient computation[J].Journal of Aerospace Power,2017,32(6):1491-1504. |
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| Authors: | WANG Yong CHEN Peng HUANG Ben ZHENG Xie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle image velocimetry (PIV) pressure gradient discrete scheme pressure evaluation far-field noise prediction |
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