| 缺陷检测中的标签噪声形态恢复方法及其应用 |
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| 引用本文： | 张富照,苏林,陈元昊,易建军,盛涛,郑金华.缺陷检测中的标签噪声形态恢复方法及其应用[J].上海航天,2023,40(6):159-164. |
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| 作者姓名： | 张富照 苏林 陈元昊 易建军 盛涛 郑金华 |
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| 作者单位： | 华东理工大学 机械与动力工程学院，上海 200237;上海复合材料科技有限公司，上海 201112 |
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| 摘 要： | 为了保证碳纤维材料产品的可靠性，消除各种可能存在的缺陷，有必要采取有效的手段对其质量进行检查。结合图像识别算法的基于X射线无损检测技术被认为是一种快速有效的解决方案。然而，加工材料的表面通常附有包含各种信息的标签，这些标签会在检测中对缺陷的识别造成干扰，甚至被误检为缺陷。主要研究基于图像特征的产品标签噪声恢复方法及其在缺陷检测中的应用，该方法可以有效地消除噪声，而不影响其余的图像信息，从而确保算法正确识别材料中的缺陷。
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| 关 键 词： | 缺陷检测 噪声过滤 深度学习 碳纤维复合材料 |
| 收稿时间： | 2022/10/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/11/7 0:00:00 |
Label Noise Morphology Recovery Method for Defect Detection and Its Application |
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| ZHANG Fuzhao,SU Lin,CHEN Yuanhao,YI Jianjun,SHENG Tao,ZHENG Jinhua.Label Noise Morphology Recovery Method for Defect Detection and Its Application[J].Aerospace Shanghai,2023,40(6):159-164. |
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| Authors: | ZHANG Fuzhao SU Lin CHEN Yuanhao YI Jianjun SHENG Tao ZHENG Jinhua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | defect detection noise filtering deep learning carbon fiber composite |
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