| 基于SDAE的航空发动机燃油流量基线模型构建 |
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| 引用本文： | 黄曦,卿新林,王奕首,殷锴,赵奇.基于SDAE的航空发动机燃油流量基线模型构建[J].航空发动机,2019,45(2):29-33. |
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| 作者姓名： | 黄曦 卿新林 王奕首 殷锴 赵奇 |
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| 作者单位： | 厦门大学航空航天学院,福建厦门,361102;中国航发商用航空发动机有限责任公司,上海,200241 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务项目（20720180120）资助 |
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| 摘 要： | 为克服传统的基线模型算法(如BP神经网络算法)存在的泛化能力不高、鲁棒性差且容易陷入局部最优解等缺点,构建了基于堆叠降噪自动编码器(SDAE)的航空发动机燃油流量基线模型,利用民航发动机的真实飞行数据对基线模型进行训练与验证,并与基于BP神经网络的基线模型进行对比分析。结果表明:基于SDAE的燃油流量基线模型具有更高的精度和更强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 燃油流量 实时监控 堆叠降噪自动编码器 基线模型 航空发动机 |
Construction of Aeroengine fuel flow baseline Model based on Stacked Denoising Autoencoders |
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| Authors: | HUANG Xi QING Xin-lin WANG Yi-shou YIN Kai ZHAO Qi |
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| Affiliation: | (School of Aerospace Engineering,Xiamen University,Xiamen Fujian 361102,China;AECC Commercial Aircraft Engine Co.Ltd., Shanghai 200241,China) |
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| Abstract: | HUANG Xi;QING Xin-lin;WANG Yi-shou;YIN Kai;ZHAO Qi(School of Aerospace Engineering,Xiamen University,Xiamen Fujian 361102,China;AECC Commercial Aircraft Engine Co.Ltd., Shanghai 200241,China) |
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| Keywords: | fuel flow real-time monitoring Stacked Denoising Autoencoders baseline model aeroengine |
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