|
|||||
|
|
| 基于主成分分析和Melkman算法的选星策略 | |
| 引用本文： | 段吉蔚,俞杭华,刘会杰.基于主成分分析和Melkman算法的选星策略[J].上海航天,2023,40(4):59-66. |
| 作者姓名： | 段吉蔚 俞杭华 刘会杰 |
| 作者单位： | 中国科学院 微小卫星创新研究院，上海 201203;中国科学院大学，北京 100049;上海科技大学 信息科学与技术学院，上海 201210 |
| 摘 要： | 导航定位中的选星算法是一种关键技术，用于从卫星中选择合适数量和最佳几何分布的卫星以实现最佳定位精度。针对基于二维凸包算法的选星策略在三维卫星数据降维处理中忽略垂直方向高度位置信息的问题，提出了一种基于主成分分析(PCA)和二维凸包Melkman算法的选星策略。首先，通过PCA技术将三维卫星数据投影到新的二维坐标系，新的二维数据同时保留水平平面位置信息和垂直方向高度位置信息，旨在降低维度的同时最小化信息损失。在新坐标系下，数据经过预处理后，采用二维凸包Melkman算法进行选星。实验结果显示:相较于直接投影到站心坐标系下的二维凸包选星算法，提出的选星算法不仅更准确地描述卫星的位置信息，使问题研究更加完备，还在保持相近仿真耗时的前提下，实现了较大的几何精度因子(GDOP)性能提升。 |
| 关 键 词： | 选星策略 主成分分析(PCA) 凸包 Melkman算法 几何精度因子(GDOP) |
| 收稿时间： | 2023/4/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/5/7 0:00:00 |
A Satellite Selection Strategy Based on Principal Component Analysis and Melkman Algorithm |
|
| DUAN Jiwei,YU Hanghu,LIU Huijie.A Satellite Selection Strategy Based on Principal Component Analysis and Melkman Algorithm[J].Aerospace Shanghai,2023,40(4):59-66. | |
| Authors: | DUAN Jiwei YU Hanghu LIU Huijie |
| Abstract: | |
| Keywords: | satellite selection strategy principal component analysis (PCA) convex hull Melkman algorithm geometric dilution of precision (GDOP) |
| 点击此处可从《上海航天》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《上海航天》下载全文 | |
