| CPU-GPU协同高性能卫星数传预处理方法 |
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| 引用本文： | 张鑫宇,杨甲森,徐聪,陈志敏,智佳,陈托.CPU-GPU协同高性能卫星数传预处理方法[J].上海航天,2023,40(4):38-45. |
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| 作者姓名： | 张鑫宇 杨甲森 徐聪 陈志敏 智佳 陈托 |
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| 作者单位： | 中国科学院国家空间科学中心，北京 100190;中国科学院大学 计算机科学与技术学院，北京 100049 |
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| 基金项目： | 空间科学先导专项科学卫星任务运控技术(XDA15040100) |
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| 摘 要： | 空间数据系统咨询委员会(CCSDS)协议的分层特征对数传预处理的完全并行提出挑战，虚拟信道、应用过程的多路复用为并行处理提供契机。本文面向高性能数传预处理需求，在分析处理性能瓶颈的基础上，提出一种层间流程中央处理器(CPU)控制、层内瓶颈步骤GPU加速的协同处理新方法。以高级在轨系统(AOS)帧循环冗余校验(CRC)、工程参数提取与物理量转换算法为研究对象，对图形处理器(GPU)线程分配、CPU-GPU协同任务划分进行设计。实验结果表明:方法可实现CRC校验11.449 6 GB.s-1、工程参数提取与物理量转换0.902 4 GB.s-1的处理速率，性能较传统CPU架构提升显著。
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| 关 键 词： | 卫星 并行处理 数传数据预处理 中央处理器(GPU) 统一计算设备架构(CUDA) |
| 收稿时间： | 2023/2/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/6/14 0:00:00 |
High-Performance Pre-Processing Method for Transmission Data Based on CPU-GPU Collaboration |
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| ZHANG Xinyu,YANG Jiasen,XU Cong,CHEN Zhimin,ZHI Ji,CHEN Tuo.High-Performance Pre-Processing Method for Transmission Data Based on CPU-GPU Collaboration[J].Aerospace Shanghai,2023,40(4):38-45. |
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| Authors: | ZHANG Xinyu YANG Jiasen XU Cong CHEN Zhimin ZHI Ji CHEN Tuo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | satellite parallel processing transmission data pre-processing graphics processing unit (GPU) compute unified device architecture (CUDA) |
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