| 稀疏拉格朗日模拟中模型改进及粒子密度研究 |
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| 引用本文： | 徐栋,夏朝阳,叶桃红.稀疏拉格朗日模拟中模型改进及粒子密度研究[J].推进技术,2017,38(5):1084-1092. |
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| 作者姓名： | 徐栋 夏朝阳 叶桃红 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学 热科学与能源工程系，安徽 合肥 230027,中国科学技术大学 热科学与能源工程系，安徽 合肥 230027,中国科学技术大学 热科学与能源工程系，安徽 合肥 230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(91441117；51576182)。 |
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| 摘 要： | 基于多维条件映射(MMC)模型的稀疏拉格朗日粒子模拟是一种湍流混合及燃烧模拟方法。为进一步推进MMC模型的应用,针对现有MMC混合模型参数不精确、通用性差以及模拟结果受拉格朗日粒子密度影响较大的问题,以混合物分数为参考变量,改进了小尺度混合模型并修正了标量混合时间尺度;提出了与流场当地混合特性有关的拉格朗日粒子加密方法。为验证新模型及粒子加密的有效性,开展了湍流圆管射流混合的大涡模拟。计算结果表明改进的MMC模型具有较好的普适性及精确性;拉格朗日粒子经过加密后大大提高了模拟准确性。
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| 关 键 词： | MMC模型 稀疏拉格朗日粒子 概率密度函数 小尺度混合模型 大涡模拟 |
| 收稿时间： | 2016/1/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/14 0:00:00 |
Study on Model Modification and Particle Density in Sparse-Lagrangian Simulation |
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| XU Dong,XIA Zhao-yang and YE Tao-hong.Study on Model Modification and Particle Density in Sparse-Lagrangian Simulation[J].Journal of Propulsion Technology,2017,38(5):1084-1092. |
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| Authors: | XU Dong XIA Zhao-yang and YE Tao-hong |
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