在光学遥感相机成像过程中，会有诸多因素导致遥感图像的退化。维纳滤波是一种应用广泛的光学遥感图像复原方法。为了克服传统的维纳滤波方法中功率谱难以计算的问题，提出了一种基于改进维纳滤波和综合评价因子的遥感图像半盲复原算法。该算法采用维纳滤波进行退化图像的复原，并采用直线运动方法估算图像的退化函数。维纳滤波所需的功率谱比采用迭代方法计算，而迭代的依据为综合评价因子。该评价因子集成了标准差、对比度和空间频率三种无参考质量评价方法。为了进一步提高遥感图像质量，采用BM3D方法对维纳滤波复原后的图像进行二次降噪处理。实验表明，基于改进维纳滤波和综合评价因子的遥感图像复原算法能够取得良好的光学遥感图像复原的效果，而且处理时间能够控制在可接受的范围内。