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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展
作者姓名:
史泽林
刘天赐
刘云鹏
作者单位:
中国科学院沈阳自动化研究所 中国科学院机器人与智能制造创新研究院 中国科学院光电信息处理重点实验室
基金项目:
中国科学院重点创新基金项目,信息感知技术(E01Z040601)
摘 要:
在计算机视觉领域,许多任务相关数据具有非欧结构,近年来基于黎曼几何的数据表征与应用研究受到了越来越多的关注。如何充分利用数据的几何结构,来提高目标识别、目标跟踪及目标检测算法的性能,是其中的一些研究热点。本文主要从三个方面介绍黎曼流形在计算机视觉中的应用研究进展。首先,从数学基本概念出发,阐述黎曼流形与图像的关系以及视觉应用的可行性,并介绍计算机视觉中具有重要应用的几种黎曼流形。其次,对黎曼流形在计算机视觉中若干常见应用进行了概述,重点介绍了与深度学习相结合的相关进展。最后,对引入黎曼流形的机器学习方法的未来发展进行了分析和讨论。
关 键 词:
黎曼几何
深度学习
智能图像识别
黎曼流形
黎曼优化
A Review of Research on Riemannian Geometry and Intelligent Image Recognition
Authors:
SHI Zelin
LIU Tianci
LIU Yunpeng
Abstract:
Keywords:
Riemannian geometry
deep learning
intelligent image recognition
Riemannian manifold
Riemannian optimization
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