星上高光谱图像无损压缩方法

舒锐; 武少林; 龚伟; 陈阳; 张天序

引用本文:	舒锐,武少林,龚伟,陈阳,张天序.星上高光谱图像无损压缩方法[J].上海航天,2021,38(4):152-160.

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星上高光谱图像无损压缩方法

舒锐¹,武少林²,龚伟³,陈阳²,张天序²

1.上海卫星工程研究所，上海200240;2.华中科技大学人工智能与自动化学院，湖北武汉 430074;3.武汉工程大学电气信息学院，湖北武汉430062

摘要:

针对星上高光谱图像压缩问题，本文从消除高光谱图像的谱间与谱内空间冗余信息入手，提出了基于KLT与自由无损图像格式(FLIF)算法的高光谱图像无损压缩算法。KLT用于去除图像的谱间冗余信息，FLIF算法的MANIAC决策树能够在压缩过程中动态更新上下文环境内容，实时调整上下文环境的数量，多上下文环境建模的设计大幅提升了压缩性能。仿真实验表明:在高分五号卫星上的高光谱数据集上，本方案取得了不错的压缩比特率结果。此外，针对KLT变换后图像的特点，本文提出了多压缩器灵活切换的加速方法，在可见光波段让压缩耗时缩短为未优化前的1/5。

(1.Shanghai Institute of Satellite Engineering， Shanghai 200240， China;2.School of Artificial Intelligence and Automation， Huazhong University of Science and Technology， Wuhan 430074， Hubei， China;3.School of Electrical and Information Engineering， Wuhan Institute of Technology， Wuhan 430062， Hubei， China)